一方面，較大型的工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)快速增加，另一方面，新一代信息技術也在向制造業(yè)加速融合滲透。此外，我國重點領域規(guī)模以上工業(yè)關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率分別達到55.3%和74.7%，制造企業(yè)利用網絡化、數字化來提升質量、效率和效益的作用已經顯現(xiàn)。

　　6月16日，在華為伙伴暨開發(fā)者大會2022的“聚勢智造，點亮數字未來”——智能制造論壇上，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部副總經理張一弛表示，工業(yè)化程度的不斷加深，帶動了制造企業(yè)持續(xù)升級，行業(yè)領頭羊都在加快科技創(chuàng)新，形成轉型升級的先發(fā)優(yōu)勢;在此過程中，數字化轉型逐漸成為行業(yè)共識，借助新ICT技術推動企業(yè)轉型升級已經成為企業(yè)發(fā)展的必由之路。

　　為了進一步推動智能制造的創(chuàng)新發(fā)展，華為將聚焦制造數字化未來發(fā)展趨勢，圍繞智能制造數字化的創(chuàng)新與突破，并聯(lián)合制造伙伴在華為平臺上開發(fā)場景化解決方案，為制造業(yè)轉型升級賦能，構筑開放共贏的健康生態(tài)，促進制造業(yè)高質量發(fā)展。

　　智能制造提速，工業(yè)互聯(lián)網基礎支撐作用凸顯

　　近年來，行業(yè)數字化轉型的持續(xù)推進，數字化及智能化已經成為制造業(yè)發(fā)展的大勢所趨。不過，工業(yè)企業(yè)在數字化變革過程中也正在遭遇這樣或那樣的問題，在智能制造論壇上，華為中國智能制造華為云解決方案銷售部部長孫大鵬認為，這些問題主要集中在技術、數據、資產和效率四個層面。

　　其中，技術層面存在平臺技術不統(tǒng)一、實現(xiàn)方式不統(tǒng)一的問題;數據層面存在數據覆蓋不全面、數據關聯(lián)度缺失的問題;資產層面應用、數據被大型集成商掌握，缺乏行業(yè)/企業(yè)數字資產管理能力;效率層面則存在應用創(chuàng)新慢、應用推廣慢和應用響應慢等問題。

　　要解決這些問題，構建工業(yè)互聯(lián)網平臺已經勢在必行。工業(yè)互聯(lián)網平臺的建設，可以為新ICT技術和人力、設備、原料、工藝方法、能源等生產要素的深度融合提供有效的基礎設施和數據資源管理能力，是支撐新一代信息技術與工業(yè)制造業(yè)深度融合的基礎設施和重要載體。

　　孫大鵬認為，行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺建設主要聚焦四大業(yè)務目標：提升供給體系質量、打造數字化供應鏈、增強管控能力、建設智能制造體系;其建設內容和范圍則包括三個對象，即應用、數據和資產;四個層級，即總公司、二級公司、工廠和設備;三個流程，即應用與微服務開發(fā)部署流程、工業(yè)數據匯聚與管理流程、資產共享流程。

　　依據這一建設目標和建設內容，華為基于自身的業(yè)務實踐，已經打造出全新的工業(yè)互聯(lián)網云平臺，一方面可以實現(xiàn)統(tǒng)一的企業(yè)、工廠基礎運行環(huán)境和統(tǒng)一的應用管理，以及統(tǒng)一應用開發(fā)部署規(guī)范，促進應用軟件創(chuàng)新發(fā)展，進而夯實數字經濟底座，促進全產業(yè)鏈數字化;另一方面以統(tǒng)一的云邊協(xié)同架構，實現(xiàn)企業(yè)對工廠信息化的規(guī)劃和管控能力，以及統(tǒng)一資產管理，掌控企業(yè)信息資產，提升數字化水平及生產效率。

　　據了解，華為工業(yè)互聯(lián)網云平臺的打造，是在華為自身實踐的基礎上，基于數字化HIS平臺架構打造的行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺。該平臺繼承了華為在應用、數據、資產管理等方面的眾多優(yōu)勢，可以進一步提升客戶滿意度和營收增長，增強核心運營能力，并實現(xiàn)開放、創(chuàng)新、生態(tài)。

　　從平臺到應用，加速制造企業(yè)打造智慧工廠

　　去年年底，工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數字化網絡化，建成500個以上引領行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。在這一目標的指引下，越來越多的制造企業(yè)開始圍繞著工廠的業(yè)務環(huán)節(jié)開展智能化改造，探索智能制造最佳實踐。

　　由此可以看出，制造業(yè)正在從底層的裝備設施數字化升級到上層業(yè)務的智能化，如研發(fā)、生產、制造、質檢等環(huán)節(jié)。在智能制造論壇上，華為制造行業(yè)數字化系統(tǒng)部高級專家邱真也表示，制造工廠正在從傳統(tǒng)的機械化、工業(yè)自動化、生產信息化，向生產及管理智能化邁進。

　　在此過程中，如果說工業(yè)互聯(lián)網云平臺的打造，是為智能制造的發(fā)展夯實基礎支撐;那么，以數據融合為基礎的“智慧工廠”業(yè)務應用，則是智能制造落地的主要載體。為此，華為已經推出智慧工廠的系列場景化解決方案，幫助制造企業(yè)構建工業(yè)級網絡，保障安全綠色生產。

　　在生產中控平臺層面，華為通過攜手伙伴共同打造的一體化方案，可幫助客戶實現(xiàn)生產管控流程全域打通、生產過程實時可視、問題處理實時響應，從而做到設備故障及生命周期提前預警/預測，生產過程質量統(tǒng)計分析;在工業(yè)AI質檢層面，華為借助“AI+機器視覺”技術，可幫助客戶實現(xiàn)生產質量的智能化、自動化，極大提高檢測精度，減少人力依賴、提高效率，同時通過提供核心算法和視覺處理能力，降低伙伴開發(fā)難度;在數字化物流層面，華為在業(yè)界獨創(chuàng)的分布式RFID，可實現(xiàn)物流管理體驗大幅提升。

　　不僅如此，華為智慧工廠通用解決方案還能幫助制造企業(yè)實現(xiàn)生產數字化運營。得益于華為30多年來優(yōu)秀的生產制造實踐，生產數字化運營基于數據的“規(guī)劃/感知/決策/執(zhí)行”，可以為制造企業(yè)帶來全新的管理體驗。

　　深耕智能制造，做制造業(yè)數字化轉型的同路人

　　從構建工業(yè)互聯(lián)網云平臺，到打造智慧工廠解決方案，華為依托自身數字化轉型的實踐，正在持續(xù)深耕智能制造領域，成為制造企業(yè)數字化、智能化轉型道路上的“同路人”。

　　在比亞迪，為了滿足機器視覺+AI質檢及制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)建設需求，打造工業(yè)云平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)高效高品質生產，比亞迪汽車新工廠對網絡提出了全新要求：網絡夠簡單，支撐快速上線;網絡夠可靠，生產穩(wěn)定為先;網絡夠靈活，適應業(yè)務變化。為此，比亞迪常州工廠通過選擇華為F5G全光工業(yè)網，實現(xiàn)了網絡的綠色架構、穩(wěn)定可靠和靈活高效。

　　在TCL，為了構筑制造企業(yè)數字化轉型網絡基座，TCL決定借助華為數通來支撐智慧工廠的聯(lián)接。對于TCL來說，此舉不僅大大提升了網絡可靠性、降低了網絡延時，還為數據的全網通達提供了有力支撐，并進一步助力TCL打造無人智能工廠新標桿。

　　為了幫助制造企業(yè)打造智慧工廠，華為也在聚焦IT基礎設施層面，從計算、感知和數據傳輸等傳統(tǒng)優(yōu)勢領域出發(fā)，通過持續(xù)不斷的創(chuàng)新迭代，實現(xiàn)全場景聯(lián)接、數據全網通達、網絡智能預測。

　　不過，在制造業(yè)加速邁向智能制造過程中，面對業(yè)務場景高度專業(yè)化，行業(yè)覆蓋廣、客戶數量大等問題，僅靠華為一家很難全面滿足制造企業(yè)轉型需求。為此，華為以自身的行業(yè)理解和資產沉淀為抓手，與合作伙伴一道聯(lián)合拓展、利益分享，共建智能制造繁榮生態(tài)，共同助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展。

　　面向未來，張一弛強調，華為將聚焦央企重工、車輛裝備、半導體電子、礦業(yè)有色、輕工業(yè)等行業(yè)，從場景、模式和生態(tài)三個方面探索行業(yè)數字化轉型，并攜手行業(yè)內2000多家合作伙伴，基于聯(lián)接、計算等技術，助力制造企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)生產、供應等制造業(yè)企業(yè)核心業(yè)務的數字化、智能化，共同創(chuàng)造行業(yè)新價值。