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近日，加拿大滑鐵盧大學的研究人員開發(fā)了一種計算機視覺和人工智能輔助的冬季道路狀況監(jiān)測系統(tǒng)，使用低成本、非專用的硬件(如機器視覺相機和溫度傳感器)實時收集處理和傳送道路狀況數(shù)據(jù)。與現(xiàn)有解決方案相比，該系統(tǒng)可安裝在各種車輛上，對道路狀況進行更客觀的評估，并且路況監(jiān)控的時空覆蓋范圍更廣。加拿大是北美洲上一個面積巨大的國家，幅員遼闊。加拿大北部靠近北極，到了冬天暴雪結冰天氣對道路交通影響巨大，對冬季路面狀況進行監(jiān)測是一項必不可少的工作，便于他們檢測維護服務需求、比較不同處理方法的效果、評估不同路段承包商的路面維護服務質量。實時路況信息對于路上的行人來說很重要，他們可以通過這些信息來調整行程并決定要不要開車，例如什么時候、用什么交通工具、去哪里。

其實機械視覺技術不僅在道路監(jiān)測中發(fā)揮著重要作用，在其它各領域中也有廣泛應用。大規(guī)模的應用領域由最初的電子、制藥行業(yè)，逐步擴展到包裝、汽車等領域，而且在交通、印刷等行業(yè)也有大量應用。

食品安全監(jiān)測

在流水化作業(yè)生產、產品質量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。

制造業(yè)

制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產效率質量將促進機器視覺技術的應用。為了提高生產效率，降低人力成本，工業(yè)生產和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。

同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺，能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

太陽能、交通監(jiān)控

近年來新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域，太陽能電池和模塊生產者使用機器視覺來檢測產品、識別和跟蹤產品以及裝配產品。在交通監(jiān)控領域，可以利用車牌識別技術、圖像分析技術，自動識別車牌，發(fā)現(xiàn)違章停車、逆行、發(fā)現(xiàn)交通肇事車輛等。此外，如地質災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現(xiàn)識別、防范，水文監(jiān)測對河流水文狀況的觀測等領域機器視覺技術都有巨大空間有待挖掘。

機械視覺產業(yè)市場前景廣

機器視覺產業(yè)市場規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，2015年將達到30億元。中國交通、環(huán)保和軍工是未來的三大市場。全球整個視覺市場總量大概在70億美元這個規(guī)模，并且按照每年8.8%的速度在增長。

目前我國機器視覺朝著兩個大方向在發(fā)展，一個是嵌入式，如傳感器和智能相機，另一個是基于PC的采用板卡和SDK的解決方案。兩者不能說孰優(yōu)孰劣，它們都有各自的適用場合和適用時期。

嵌入式系統(tǒng)產品在應用高速器件之后的處理速度和精度越來越高，基本上可以滿足高端應用場合，這使得嵌入式產品已經(jīng)可以覆蓋高中低端的需求，從而不斷地搶占了原來基于PC的采用板卡和SDK的產品的市場。

機器視覺系統(tǒng)可以作為智能交通的傳感層，而智能交通前景廣闊。根據(jù)中國交通技術網(wǎng)最新的《2012年中國城市智能交通市場研究報告》統(tǒng)計，2012年城市智能交通千萬級項目數(shù)量235項，同比增長26%;千萬級項目市場規(guī)模合計68.1億元，同比增長46%。

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