趨勢1：助力供需精準對接，加速從連接到內容遷移 工業(yè)互聯網AI邁向標準化通用化

　　如果說實現工業(yè)互聯是工業(yè)互聯網的第一階段，人工智能、大數據等新技術則主導了工業(yè)互聯網的第二階段。隨著工業(yè)互聯網的應用普及，AI可以“喚醒”未被利用數據的價值，將海量企業(yè)需求和應用能力聚集到工業(yè)互聯網平臺上，在此基礎上，依靠人工智能+大數據的模式，可以快速幫助企業(yè)找到自身問題，并推薦與之相契合的解決方案，精準對接到服務商，從而實現數字化轉型升級。

　　趨勢2：全棧工業(yè)互聯網服務規(guī)模下沉 產業(yè)集群數字化轉型駛入快車道

　　行業(yè)頭部企業(yè)經過多年先行先試，以供應鏈產業(yè)鏈為牽引，以共性場景為突破，通過全流程全場景的咨詢服務，以及構建“平臺+服務”模式，由點到線至面帶動更多區(qū)域產業(yè)集群協同轉型。預計2023年，全棧工業(yè)互聯網服務體系將日益完善，中小企業(yè)的技術門檻及上云成本將大幅降低敏捷創(chuàng)新，區(qū)域產業(yè)集群數字化轉型將與行業(yè)頭部企業(yè)一同迎來全新轉型路徑，共創(chuàng)共享新時期數字經濟紅利。

　　趨勢3：從供應側轉向需求側 工業(yè)互聯網平臺“鏈式”應用成新模式

　　工業(yè)互聯網發(fā)展進程已從供給側平臺建設和技術迭代，向需求側的用戶價值和需求定義轉化。企業(yè)數字化需求也不再是單一業(yè)務環(huán)節(jié)的點上應用和業(yè)務系統(tǒng)間的綜合集成，而是以數據為驅動的戰(zhàn)略目標的實現和發(fā)展模式的創(chuàng)新。

　　趨勢4：海量工業(yè)數據匯聚成勢 工業(yè)數據智能迎來規(guī)模應用

　　工業(yè)互聯網平臺匯聚的海量工業(yè)數據，通過數智化技術的融合應用創(chuàng)造業(yè)務價值。目前，眾多行業(yè)海量的工業(yè)數據價值通過工業(yè)數據智能技術逐漸被挖掘，在“設備預測性維護”、“運行優(yōu)化”、“質量尋優(yōu)”、“能耗優(yōu)化”等領域得到了初步嘗試和應用，應用效果和價值得到了行業(yè)用戶的認可。

　　趨勢5：自主可控共識深化 開源生態(tài)建設路徑漸行漸明

　　工業(yè)互聯網發(fā)展不是一場獨角戲，必須要立足于生態(tài)體系建設。產業(yè)開放和技術開源之間互相連接和支撐，推動開放產業(yè)體系和開源技術體系的建設，對我國工業(yè)互聯網加快形成發(fā)展新優(yōu)勢具有重要意義。