2025年人工智能芯片與人形機(jī)器人、邊緣 AI 領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2025-12-29

來(lái)源:eenews

導(dǎo)語(yǔ):2025 年,人工智能芯片制造商的發(fā)展格局發(fā)生劇變,Nvidia 更是在此輪變革中獲益匪淺。以 OpenAI 為代表的企業(yè)掀起人工智能發(fā)展熱潮,推動(dòng) Nvidia 一躍成為全球市值最高的企業(yè),而其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手則紛紛陷入困境。

  人工智能芯片

  在 1 月舉辦的國(guó)際消費(fèi)電子展(CES)上,Nvidia 發(fā)布其桌面級(jí)人工智能計(jì)算設(shè)備,該設(shè)備當(dāng)時(shí)被命名為 Digits。其搭載 GB10 芯片,集成 Grace 處理器與 Blackwell 圖形處理器(GPU),配備 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存,可支持運(yùn)行參數(shù)量高達(dá) 2000 億的模型。歷經(jīng)一年迭代升級(jí),該設(shè)備正式定型為 DGX Spark,并于 9 月完成首批交付,首位用戶為 特斯拉(Tesla)及 太空探索技術(shù)公司(SpaceX)首席執(zhí)行官 Elon Musk。

  Anaconda、Cadence Design Systems、ComfyUI Docker、谷歌(Google)、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、元宇宙平臺(tái)公司(Meta)、微軟(Microsoft)、Ollama 及 Roboflow 均為 DGX Spark 的早期用戶,上述企業(yè)正基于這款桌面級(jí)設(shè)備開(kāi)展工具、軟件及模型的驗(yàn)證與優(yōu)化工作。此外,宏碁(Acer)、華碩(ASUS)、戴爾科技(Dell Technologies)、技嘉(GIGABYTE)、惠普(HP)、聯(lián)想(Lenovo)及 微星(MSI)也參與該設(shè)備的生產(chǎn)制造,其設(shè)計(jì)功耗為 240 瓦。

  作為 Blackwell 系列的繼任產(chǎn)品,Rubin CPX 芯片也已嶄露頭角,將為下一代人工智能算力工廠提供核心動(dòng)力。該芯片于 9 月正式發(fā)布,計(jì)劃于 2026 年底量產(chǎn)上市。Rubin CPX 集成 Vera 中央處理器(CPU)與 100TB 第四代高帶寬內(nèi)存(HBM4),單機(jī)柜部署即可為數(shù)據(jù)中心提供 8 艾法(exaflops)的人工智能算力,相較目前出貨的 GB300 NVL72 系統(tǒng),算力提升 7.5 倍。

  Nvidia 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Jensen Huang 表示:“Vera Rubin 平臺(tái)將引領(lǐng)人工智能計(jì)算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)又一次跨越式突破 —— 該平臺(tái)不僅搭載新一代 Rubin 圖形處理器,更開(kāi)創(chuàng)性地推出全新處理器品類 CPX。正如 RTX 架構(gòu)重塑圖形處理及物理仿真人工智能技術(shù),Rubin CPX 是首款專為大上下文人工智能場(chǎng)景打造的 CUDA 架構(gòu)圖形處理器,可支持模型同時(shí)基于數(shù)百萬(wàn)知識(shí)令牌進(jìn)行推理運(yùn)算?!?/p>

  Rubin CPX 在 4 比特精度計(jì)算模式下,可提供高達(dá) 30 pflops(petaflops)的算力,搭配 128GB 高性價(jià)比第七代圖形雙倍數(shù)據(jù)率內(nèi)存(GDDR7)。該芯片還集成視頻解碼器與編碼器,并內(nèi)置長(zhǎng)上下文推理處理模塊,單芯片即可滿足視頻檢索、高質(zhì)量生成式視頻等長(zhǎng)格式應(yīng)用場(chǎng)景的高性能需求。

  AMD 正加速布局人工智能芯片領(lǐng)域以追趕競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。其推出的 Instinct MI350 及 MI355 圖形處理器,旨在與 AMD 數(shù)據(jù)中心級(jí)中央處理器形成協(xié)同優(yōu)勢(shì),相較前代產(chǎn)品,人工智能訓(xùn)練算力提升 4 倍,推理算力最高提升 35 倍。兩款芯片的功耗分別達(dá)到 1000 瓦與 1400 瓦,不斷突破現(xiàn)有功耗技術(shù)上限。

  然而,人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展并非一片坦途。行業(yè)分析師指出,人工智能技術(shù)的高度關(guān)聯(lián)性潛藏諸多風(fēng)險(xiǎn),未來(lái)眾多人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)或?qū)⒚媾R淘汰危機(jī)。

  2025 年,行業(yè)內(nèi)多家企業(yè)遭遇發(fā)展困境:RISC-V 架構(gòu)人工智能芯片研發(fā)企業(yè) Esperanto Technologies 宣告破產(chǎn);Untether AI 的資產(chǎn)被 AMD 收購(gòu);同年 8 月,MIPS 被 格芯(Global Foundries)收購(gòu);Kinara 則被 恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors)納入麾下。

  人形機(jī)器人領(lǐng)域

  人形機(jī)器人是人工智能技術(shù)賦能的新興賽道之一。三星(Samsung)于年初率先加快該領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)進(jìn)程,而 Nvidia 憑借其 Jetson 系列圖形處理器、相關(guān)模型及開(kāi)源工具,持續(xù)領(lǐng)跑人形機(jī)器人訓(xùn)練技術(shù)賽道。

  與此同時(shí),行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新成果。例如,美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校研發(fā)的 MAVERIC 芯片,采用 16 納米制程工藝,集成 4 個(gè) RISC-V 架構(gòu)處理器核心與 13 個(gè)人工智能加速核心,可為人形機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景提供每秒 72 幀的人工智能視覺(jué)分析能力。

  中國(guó)正大力推動(dòng)人形機(jī)器人技術(shù)研發(fā),參與主體不僅涵蓋汽車制造商,相關(guān)技術(shù)亦面向軍事應(yīng)用場(chǎng)景布局。

  上海傅里葉智能科技有限公司(Fourier Intelligence)已成功研發(fā)第二代雙足機(jī)器人 GR-2,該機(jī)器人具備 53 個(gè)自由度,公司宣稱其為首款實(shí)現(xiàn)汽車制造場(chǎng)景商用落地的人形機(jī)器人。此外,中國(guó)汽車廠商向深圳優(yōu)必選科技股份有限公司(UBtech)預(yù)定人形機(jī)器人原型機(jī),據(jù)該公司披露,目前已收獲 500 臺(tái)訂單。

  上海開(kāi)普勒機(jī)器人有限公司(Shanghai Kepler Robotics)正與 50 家目標(biāo)客戶合作,推動(dòng)其 K2 人形機(jī)器人在智能制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流等實(shí)際場(chǎng)景中落地應(yīng)用,公司表示 K2 已 “接近” 具備自主完成特定任務(wù)的能力。

  深圳英擎智能科技有限公司(Engine AI)也推出基于 Nvidia Jetson Orin 計(jì)算模塊的 PM01 機(jī)器人。2025 年,該款人形機(jī)器人已在多家汽車工廠完成測(cè)試驗(yàn)證。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),相關(guān)技術(shù)從工業(yè)級(jí)應(yīng)用向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)普及,預(yù)計(jì)需要 2 至 5 年時(shí)間。

  美國(guó)企業(yè) 1X 正致力于加快技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程,于 10 月推出全球首款面向消費(fèi)市場(chǎng)的人形機(jī)器人。該公司表示,這款名為 NEO 的機(jī)器人可自主完成各類日常家務(wù),其核心算力由 Nvidia 8 月推出的 Jetson Thor 芯片提供。值得一提的是,該芯片同樣被應(yīng)用于無(wú)人駕駛領(lǐng)域,可支持汽車、卡車等車型實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)自動(dòng)駕駛功能。

  1X 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Bernt B?rnich 表示:“長(zhǎng)期以來(lái),人形機(jī)器人只存在于科幻作品中…… 隨后進(jìn)入科研探索階段,而如今,隨著 NEO 的正式發(fā)布,人形機(jī)器人終于成為一款量產(chǎn)商品,一款觸手可及的產(chǎn)品。NEO 填補(bǔ)了想象與現(xiàn)實(shí)之間的鴻溝,讓人類向人形機(jī)器人尋求幫助并獲得回應(yīng)的愿景成為現(xiàn)實(shí)?!?/p>

  邊緣人工智能領(lǐng)域

  DeepX 是邊緣人工智能芯片領(lǐng)域備受關(guān)注的新興企業(yè)。這家韓國(guó)公司計(jì)劃為其 DX-M1 邊緣人工智能加速芯片推出樹(shù)莓派(Raspberry Pi)兼容擴(kuò)展卡,該芯片已于年初完成樣品試制。同時(shí),DeepX 正在研發(fā)采用 2 納米制程工藝的升級(jí)版芯片 M2,其功耗將維持在 5 瓦,與前代產(chǎn)品保持一致。

  DeepX 的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括以色列企業(yè) Hailo。該公司推出的 10H 邊緣人工智能處理器,可支持生成式人工智能模型在終端設(shè)備本地運(yùn)行,無(wú)需依賴云端算力支撐。這款新型芯片內(nèi)置 Transformer 算法,可為邊緣端應(yīng)用場(chǎng)景原生支持大語(yǔ)言模型(LLMs)及視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLMs)。此外,Hailo 已與 艾睿電子(Avnet ASIC)達(dá)成合作協(xié)議,以獲取臺(tái)積電(TSMC)先進(jìn)制程工藝的技術(shù)支持。

  BrainChip 公司也成功融資 2500 萬(wàn)美元,用于加速其神經(jīng)形態(tài)邊緣人工智能技術(shù)的研發(fā)與商業(yè)化進(jìn)程。這筆資金將助力其 AKD1500 邊緣人工智能芯片擴(kuò)大產(chǎn)能,該芯片主要面向傳感器、醫(yī)療設(shè)備及可穿戴設(shè)備等應(yīng)用場(chǎng)景,這些場(chǎng)景對(duì)物料清單(BOM)成本及功耗預(yù)算均有嚴(yán)苛要求。基于該公司自研的 TENNs 架構(gòu),AKD1500 芯片可支持大語(yǔ)言模型在終端設(shè)備本地運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、隱私安全的生成式人工智能計(jì)算,無(wú)需將數(shù)據(jù)上傳至云端。其升級(jí)平臺(tái) Akida 2 新增低功耗終端自學(xué)習(xí)功能,專為需要邊緣自適應(yīng)智能而非固定推理模式的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)。

  恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors)斥資 3.07 億美元收購(gòu) Transformer 架構(gòu)邊緣人工智能芯片設(shè)計(jì)公司 Kinara,旨在打造一個(gè)對(duì)標(biāo) Nvidia CUDA 的汽車行業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

  恩智浦半導(dǎo)體 互聯(lián)邊緣事業(yè)部高級(jí)副總裁兼戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人 Rutger Vrijen 表示,Kinara 研發(fā)的 Ara-2 生成式人工智能芯片,初期將聚焦車載座艙場(chǎng)景,可應(yīng)用于駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng),或作為車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)智能助手,實(shí)現(xiàn)手冊(cè)查詢、座艙環(huán)境監(jiān)測(cè)及智能響應(yīng)等功能。

  他指出:“結(jié)合恩智浦更廣泛的產(chǎn)品組合,Kinara 的技術(shù)將迎來(lái)巨大的規(guī)?;瘧?yīng)用機(jī)遇。我們的長(zhǎng)遠(yuǎn)愿景是,讓客戶能夠輕松地在全系列產(chǎn)品中部署該技術(shù)。盡管目前我們尚未達(dá)到 CUDA 生態(tài)的成熟度,但我們采取‘軟件及工具鏈先行’的戰(zhàn)略,將助力我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。Kinara 不僅是一家芯片供應(yīng)商,更致力于讓芯片技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)易用性?!?/p>

  目前,恩智浦半導(dǎo)體 已將 Kinara 的工具鏈及模型庫(kù)集成至其 eIQ 開(kāi)發(fā)工具中,并實(shí)現(xiàn)與恩智浦定制化 Linux 系統(tǒng)及 FreeRTOS 實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的兼容適配。

  截至 2025 年底,Nvidia 市值達(dá)到 4.4 萬(wàn)億美元,超越蘋果公司(Apple,4.0 萬(wàn)億美元)、字母表公司(Alphabet / 谷歌,3.6 萬(wàn)億美元)及微軟公司(Microsoft,3.6 萬(wàn)億美元),位居全球榜首。

  這一市場(chǎng)地位為 Nvidia 帶來(lái)顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),使其能夠向 OpenAI、xAI、CoreWeave 等芯片采購(gòu)企業(yè),以及電信巨頭諾基亞(Nokia)進(jìn)行戰(zhàn)略投資,并為企業(yè)并購(gòu)交易提供強(qiáng)勁的資金支持。其中一項(xiàng)關(guān)鍵交易是對(duì)英特爾公司(Intel)的投資,雙方將合作開(kāi)發(fā)一款定制化中央處理器,與 Rubin 圖形處理器搭配使用,Nvidia 甚至有望收購(gòu)英特爾的部分業(yè)務(wù)。

  人工智能市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,為 Nvidia 創(chuàng)造了得天獨(dú)厚的發(fā)展機(jī)遇,而該公司也正充分利用這一優(yōu)勢(shì)持續(xù)擴(kuò)張。隨著 Jetson Thor 芯片的量產(chǎn)上市,以及 Rubin CPX 芯片將于 2026 年正式出貨,Nvidia 正推動(dòng)全系列人工智能應(yīng)用市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)性能躍升。

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