機器視覺

娓娓工業(yè)
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    • 自動駕駛既然有雙目攝像頭了為什么還要三目攝像頭?

      在自動駕駛領(lǐng)域,純視覺方案一直受到不少人的認可。雙目攝像頭由于模擬了人眼的工作方式,能夠通過視差計算還原三維信息,在距離判斷和空間感知上具有天然優(yōu)勢,因此被廣泛應(yīng)用于純視覺系統(tǒng)中。

      關(guān)鍵字標簽:自動駕駛

      發(fā)布時間2025-12-09

    • 視覺及ADAS圖像傳感器提升行車安全和駕乘體驗

      汽車圖像傳感器已從單一成像工具進化為 ADAS 系統(tǒng)的 “核心神經(jīng)末梢”,其技術(shù)突破正重構(gòu)行車安全的底層邏輯。當前主流的 CMOS 傳感器通過硬件升級實現(xiàn)了性能躍遷 —— 分辨率從早期 640×480 像素躍升至 4096×2...

      關(guān)鍵字標簽:圖像傳感器

      發(fā)布時間2025-11-19

    • AR 技術(shù)在電子行業(yè)的應(yīng)用與展望

      在科技飛速發(fā)展的當下,增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)正從根本上改變著眾多行業(yè)的運營模式,電子行業(yè)便是其中之一。AR 技術(shù)通過將虛擬信息與現(xiàn)實世界巧妙融合,為電子行業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測、產(chǎn)品展示以及員工培...

      關(guān)鍵字標簽:AR電子制造

      發(fā)布時間2025-11-06

    • 帶機器學(xué)習(xí)的AI相機解析

      相機中可以使用不同類型的人工智能技術(shù),例如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。機器學(xué)習(xí)是一種教會計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并提高其性能的方法,而無需顯式編程。

      關(guān)鍵字標簽:AI相機

      發(fā)布時間2025-10-15

    • 重新審視機器視覺軟件在視覺檢測中的應(yīng)用方法

      隨著市場對電動、混合動力和自動駕駛汽車的需求不斷攀升,汽車行業(yè)正迎來難得的發(fā)展契機。如今,行業(yè)能夠重新審視機器視覺軟件在視覺檢測中的應(yīng)用方法,確保制造商在初次進入汽車行業(yè)時少走彎路。

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺

      發(fā)布時間2025-10-10

    • 決定自動駕駛攝像頭質(zhì)量的因素有哪些?

      攝像頭在自動駕駛系統(tǒng)中的作用非常重要,并不是簡單的“多拍幾張照片就行”的設(shè)備,它更像是一整套從光學(xué)到電子再到軟件的感知子系統(tǒng)。把一塊光學(xué)玻璃、一片圖像傳感器、一套ISP和一條數(shù)據(jù)鏈路拼湊在一起,最后要...

      關(guān)鍵字標簽:自動駕駛攝像頭

      發(fā)布時間2025-09-15

    • 計算機視覺如何重塑AR與VR體驗?

      增強現(xiàn)實(AugmentedReality,AR)與虛擬現(xiàn)實(VirtualReality,VR)正在深刻改變?nèi)祟惻c數(shù)字世界的交互方式。作為支撐這些技術(shù)的核心,計算機視覺通過賦予計算機感知和理解物理世界的能力,為構(gòu)建沉浸式與交互式體...

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺

      發(fā)布時間2025-09-12

    • 為什么在工業(yè)運營中擴展視覺人工智能如此困難

      視覺人工智能(AI)在工業(yè)運營中的應(yīng)用前景廣闊,能夠顯著提升生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和安全性。然而,盡管其潛力巨大,但在工業(yè)運營中大規(guī)模擴展視覺人工智能仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

      關(guān)鍵字標簽:人工智能

      發(fā)布時間2025-06-26

    • 如何集成機器視覺傳感器以實現(xiàn)可靠的缺陷檢測

      質(zhì)量控制是制造工作流程中至關(guān)重要但往往效率低下的部分。機器視覺可以通過自動化部分或全部缺陷檢查來提供幫助,但它不能單獨提供最重要的改進。您必須了解并完善機器視覺檢測過程,以使該技術(shù)產(chǎn)生有意義的結(jié)果。

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺傳感器

      發(fā)布時間2025-06-18

    • 量子計算賦能機器視覺,突破傳統(tǒng)算力極限

      在人工智能蓬勃發(fā)展的當下,機器視覺作為其關(guān)鍵分支,已在自動駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大價值。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷膨脹和算法復(fù)雜度的日益提升,傳統(tǒng)計算架構(gòu)在算力、能耗和效率等...

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺量子計算

      發(fā)布時間2025-05-30

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    • 視覺智能替代方案:推動人工智能的民主化

      近年來,人工智能(AI)在多個領(lǐng)域取得了顯著進展,視覺智能作為其中的重要組成部分,正在成為從醫(yī)療保健到零售等應(yīng)用領(lǐng)域的變革性力量。視覺智能,即機器解釋和處理視覺數(shù)據(jù)的能力,支撐著面部識別、物體檢測和...

      關(guān)鍵字標簽:人工智能機器視覺

      發(fā)布時間2025-01-16

    • 機器視覺定位及引導(dǎo)系統(tǒng)的方案

      機器視覺定位與引導(dǎo)系統(tǒng)方案是工業(yè)自動化領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù),它結(jié)合了機器視覺和機器人技術(shù),以實現(xiàn)精確的定位和引導(dǎo)操作。這些系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于制造業(yè),特別是在需要精確抓取、組裝、定位和檢測的場景中。

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺

      發(fā)布時間2024-04-28

    • 機器視覺打光技巧與應(yīng)用場景

      在機器視覺應(yīng)用中,光源的選擇和打光方式對于圖像質(zhì)量至關(guān)重要。針對不同的檢測對象,要凸顯其被測特征,就對光源的結(jié)構(gòu)形狀、發(fā)光角度、照度大小等產(chǎn)生特定的要求,因而成像效果也千差萬別。

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺

      發(fā)布時間2024-04-17

    • 精準Carry紡機測量,堡盟傳感器助力紡織工業(yè)

      陽春三月,穿上輕盈絢麗的春衣,像盛開的花朵一樣燦爛奪目,迎接生機勃勃春天。為了能夠生產(chǎn)出耐穿、美麗的衣服,梳棉機功不可沒。而我們今天帶來的產(chǎn)品——堡盟模擬量電感就是應(yīng)用在加工棉纖維和化學(xué)纖維的核心...

      關(guān)鍵字標簽:堡盟電子

      發(fā)布時間2024-04-03

    • 機器視覺應(yīng)用場景有哪些

      機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場。本文將對機器視覺的應(yīng)用進行簡單盤點。

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺

      發(fā)布時間2023-12-29

    • OPT(奧普特)DeepVision3 破解AI落地難題

      OPT(奧普特)DeepVision3,集成了視覺基礎(chǔ)大模型,提升模型魯棒性的同時,極大縮短了訓(xùn)練驗證到部署的周期,標注交互、各類功能任務(wù)操作更便捷,解決了深度學(xué)習(xí)在工業(yè)生產(chǎn)落地的痛點。

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺

      發(fā)布時間2023-12-20

    • 機器視覺檢測技術(shù)發(fā)展前景

      近幾年機器視覺檢測技術(shù)的飛速發(fā)展,為工業(yè)自動化生產(chǎn)提高了先進科學(xué)技術(shù)有效保障產(chǎn)品質(zhì)量,機器視覺檢測來幫助生產(chǎn)線實現(xiàn)在線實時檢測、測量和自動識別等功能,以提高效率并降低工廠成本,從而實現(xiàn)生產(chǎn)效益的最...

      關(guān)鍵字標簽:機器視覺檢測

      發(fā)布時間2023-08-07

    • 人工智能在合成生物學(xué)的應(yīng)用

      生命系統(tǒng)極其復(fù)雜,難以精確描述和預(yù)測,這給高效設(shè)計合成生物系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn),故在合成生物系統(tǒng)構(gòu)建中往往須進行海量工程試錯和優(yōu)化。近年來,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,其基于海量數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí)能力和在未知空間...

      關(guān)鍵字標簽:人工智能

      發(fā)布時間2022-09-19

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